arcgis字段属性精度是指以下内容。ArcGIS字段类型浮点型(Float):1个符号位、7个指数位和24个小数位双精度(Double):1个符号位、7个指数位和56个小数位用于表示小数后位数较长的小数,表示10分精确。短整型(ShortInteger):1个符号位、15个2进制位,大约在⑶2000~32000用于表示位数较短的整数32768的整数LongInteger⑵000000000~2000000000表示位数较长的整数,>32768文本型(Text):数字字符存储为字节表示汉字、字母等字符、名称等。
(1)袒露区遥感地质解译精度
影象单元是编制遥感影象单元图的基本单位。其划分建立的标准是以特点影象体存在为根据。它主体显示的是特点岩石类型或岩石组合类型的存在。影象单元建立划分的精度评价指标,主要是指所划分出的影象单元的岩性特点是不是代表某1岩石类型或岩石组合类型,且并与野外地质调查结果相1致。现以1∶25万瓦石峡幅为例加以评价。
1.A类影象单元解译精度
在1∶25万瓦石峡幅共建立A级影象单元40个,野外地质调查点55个,实际触及A级单元19个,经对照统计分析解译精度由影象单元划分精度和影象单元分类属性两方面加以体现。
(1)影象单元划分精度。系指所建立的影象单元与野外地质调查实际岩性特点变化的吻合程度。在统计的19个影象单元中,有16个单元划分到达吻合或基本吻合,吻合率均为83%,有3个单元存在划分误差,约占17%。
(2)影象单元属性分类精度。系指影象分类属性与野外地质调查实际地质属性的吻合程度。在进行统计的19个影象单元中,属性分类完全或基本正确的单元为17个,吻合率约为89%,误差为11%。
2.B类影象单元解译精度
在1∶25万瓦石峡幅共建立B级影象单元3个,野外调查点3个,其地质解译精度仍以单元划分精度和划分属性精度加以评价。
(1)影象单元划分精度。评价标准同A级单元。在统计的3个影象单元中,有2个单元划分完全正确,吻合率约为67%,1个单元有划分误差,约占33%。
(2)影象单元分类属性精度。评价标准同A级单元。
在统计的3个单元中,属性完全吻合单元有1个,吻合性约占33%,其余2个单元有局部图斑属性归属毛病,约占67%。
分析认为产生错划、误划的主要影响因素有4点:
(1)影象单元等级分类不够严谨,主要表现为A、B、C3级定位标准性不够。
(2)在高海拔、强烈切割地区,野外地质调查线路多沿沟谷布置,但由于垂直高度的变化,顶部与下部岩性的变化差异易于忽视。特别是产生在侵入岩中的残留地层划分误差较大。
(3)对范围较小,影象特点显示不甚清楚或与围岩影象类似的地质体,特别是顺层侵入的岩脉、岩株常常产生漏划。
(4)地质体解译标志建立得不准确。
3.定性类影象单元解译精度
主要指断裂构造解译精度评价,该类构造的评价指数分为解译标志建立的准确性和野外验证结果两项:
(1)解译标志建立的准确性。线带影象单元是断裂构造信息提取的主要标志。解译中除应用该类标志外,其线带两侧不调和地质信息,是厘定断裂存在的又1定性结构标志,应用二者相结合的方式,所圈定断裂构造的精度到达100%,其位置准确。还可根据影象标志范围进行深断裂、大断裂和1般断裂3个级别的划分。
(2)野外验证结果。在图幅只有1个验证点控制解译断裂,验证与解译结果相吻合。但有些调查点内发现剪切带构造存在,而遥感未能解出,说明遥感技术对断裂构造的解译仍有不足的地方。
分析认为,对断裂构造产生漏划的主要缘由为:①解译标志的隐形性;②层型单元信息与线带单元的混肴性;③标志类型的不完全性。
4.环形构造精度评价
(1)成因划分精度
1∶25万瓦石峡幅共解译环形构造4个,其中有3个环形构造有野外调查资料控制,其中2个由岩体引发与解译分类相吻合,分类精度达66%。
(2)解译重现性精度
从不同比例尺图象解译对照分析,4个环形构造标志显示清晰,重现性可达100%。
5.影象岩石单元划分精度
影象岩石单元是遥感初步解译地质图,遥感地质图编制的实体或基本填图单位。它是在影象单元划分的基础上,结合野外地质调查资料,根据其岩性特点是不是符合填图单位建立划分的标准,经修改、补充、影象单元归并而成。其划分精度依影象单元划分精度变化而变化。
1般情况下,A级影象单元到达73%、B级影象单元到达67%,可直接转换为影象岩石单元,且边界准确。
6.遥感初步解译地质图编制精度
遥感初步解译地质图是在影象单元划分的基础上,经单元属性野外调查,结合其他资料而肯定,其填图单位精度与影象单元解译精度相类似。
应加以说明的是A、B级影象单元划分与填图单位,也就是影象岩石单元建立吻合性较好。其中仍有少许的单元需进行影象单元归并、修改和补充。A级影象单元有83%直接肯定为填图单元,即影象岩石单元,剩余的17%需要进行影象单元归并、修改和补充,特别是需要归并的单元,虽然它所显示的岩性特点可以满足影象单元划分标准,但与填图单元划分标准相比,岩性组合缺少完全性、划分性、对照性和稳定性。
通过遥感初步解译地质图编制,影象单元、影象岩石单元、单元-剖面法的综合应用,使填图工作阶段划分清楚,工作的目标性和目的性更加明确,工作量布置更加公道,且可满足填图精度要求。
(2)覆盖区遥感地质解译精度
1个影象单元包括了若干图斑,评价解译精度的标准是:单元解译精度=同1影象单元的属性相同的图斑数量/该单元图斑总数。
1.影象单元划分精度
野外线路检查验证了阿龙山幅21个A级影象单元的40个图斑,有29个图斑单元属性基本相同,吻合率72%,6个属于混合单元图斑,占检查图斑的15%,5个图斑属于毛病,占检查图斑的12%。
B类影象单元验证了30个单元的43个图斑,其中25个图斑属性基本相同,吻合率58%,10个图斑为混合图斑占23%,8个图斑属性毛病,占检查图斑的18%。
C类1股脑乡单元验证了15个图斑,其中5个图斑属性基本相同,吻合率为33%;6个合格图斑为混合图斑,占40%;4个图斑属性毛病,占检查图斑的27%。
2.线性构造解译精度
本区共解译出线性构造100多条,并根据线性影象的清晰程度划分了A、B、C3级,由于地表第4系覆盖严重,必须进行山地工程揭穿才能验证线性的真伪。由于项目经费有限,不可能进行大范围的工程验证,根据少许探槽验证结果,8条线性构造均为断裂。
3.环形及放射状构造解译精度
本区环形构造和放射状构造比较发育,绝大部份是与火山机构有关的环形断裂和放射状断裂(节理)。与线性构造类似,由于第4系严重覆盖,只能对少许环形构造和放射状构造进行工程验证,对5个环形构造和6个放射状线性影象检查结果为:4个环形构造是破碎带,6个放射状影象全部是断层或破碎带。
4.影象岩石单位解译精度
影象岩石单位由1个或若干个影象单元组成,因此影象单元的解译精度直接影响了影象岩石单位的精度。本区岩浆岩类影象单元可解译程度最高,大部份A类影象单元与影象岩石单位相吻合,而火山岩地层的影象岩石单位由若干个影象单元构成,其中既包括A类影象单元,又包括B类和C类影象单元。由于不同类型的影象单元解译精度不同,所以火山岩地层的影象岩石单位解译精度难以进行评价。
单精度和双精度数值类型最早出现在C语言中(比较通用的语言里面),在C语言中单精度类型称为浮点类型(Float),顾名思义是通过浮动小数点来实现数据的存储。这两个数据类型最早是为了科学计算而产生的,他能够给科学计算提供足够高的精度来存储对精度要求比较高的数值。但是与此他也完全符合科学计算中对数值的观念:
当我们比较两个棍子的长度的时候,1种方法是并排放着比较1下,1种方法是分别量出长度。但是事实上世界上其实不存在两根完全1样长的棍子,我们丈量的长度精度遭到人类目测能力和丈量工具精度的限制。从这个意义上来讲,判断两根棍子是不是1样长丝毫没成心义,由于结果1定是False,但是我们可以比较他们两个哪一个更长或更短。这个例子很好地概括了单精度/双精度数值类型的设计初衷和存在乎义。
基于上述认识,单精度/双精度数值类型从1开始设计的时候,就不是1个准确的数值类型,他只保证在他这个数值类型的精度以内是准确的,精度以外则不保证,比方说,1个数值5.1,极可能存储在单精度/双精度数值中的实际值是5.100000000001或5.09999999999999。致使这个现象的缘由我们可以通过两种方式来解释:
简单的解释方法:
你可以尝试在任何1个控件的属性面板中,设定他的宽度为:3.2CM,当你输入终了后,你会发现值自动变成了3.199cm,不管你怎样改,你都没法输入3.200CM,由于实际上在电脑中存储的其实不是CM为单位的数值,而是“缇”为单位的数值,而“缇”和CM之间的比值,是个很难被除尽的数,因此你输入终了后,电脑自动转换成了最接近的“缇”值,然后再转换成厘米显示到属性面板上,这1乘1除,两次4舍5入,误差就出来了。单精度/双精度也是类似的原理,其实在2进制存储的时候,单精度/双精度都采取了类似相近分数的方法,而这样的存储是不可能做到准确的。
深入的解释方法:
让我们来看看我们存储到数字介质中的单精度/双精度值究竟是怎样样的,我们使用以下代码对单精度类型进行1个解剖:
Public Declare Sub CopyMemory Lib"kernel32" Alias"RtlMoveMemory"(Destination As Any, Source As Any, ByVal Length As Long)
Public Sub floatTest()
Dim dblVar As Single
dblVar= 5.731/ 8
dblOutput dblVar
dblVar= dblVar* 2
dblOutput dblVar
dblVar= dblVar* 2
dblOutput dblVar
dblVar= dblVar* 2
dblOutput dblVar
dblVar= dblVar* 2
dblOutput dblVar
dblVar= dblVar* 2
dblOutput dblVar
End Sub
Public Sub dblOutput(ByVal dblVar As Single)
Dim bytVar(3) As Byte
Dim i As Integer, j As Integer
Dim strVar As String
CopyMemory ByVal VarPtr(bytVar(0)), ByVal VarPtr(dblVar), 4
strVar= dblVar&":"
For i= 3 To 0 Step⑴
For j= 7 To 0 Step⑴
strVar= strVar&(bytVar(i) And 2 ^ j)/ 2 ^ j
Next j
strVar= strVar&""
Next i
Debug.Print strVar
End Sub
运行后我们得到输出结果(输出格式为高位左,低位右):
.716375: 00111111 00110111 01100100 01011010
1.43275: 00111111 10110111 01100100 01011010
2.8655: 01000000 00110111 01100100 01011010
5.731: 01000000 10110111 01100100 01011010
11.462: 01000001 00110111 01100100 01011010
22.924: 01000001 10110111 01100100 01011010
这里,我们把单精度类型转化成了2进制数据输出,这里我们看到,虽然这6个数字完全不同,但是他们的2进制存储惊人地类似,我们看到红色标记部份,每次都是加1,单精度数据类型使用从高位开始第1位作为正负标记位(绿色),第2位到第9位,是1个跨字节的有符号字节类型数据,这个数值决定了小数点移动的方向和位数(红色),第10位到32位保存1个整数(蓝色)在存储进程中,电脑首先把输入的值不断移位(乘除2)直到这个数的整数部份占用了全部24位的整数位,然后把移动的位数写入浮点部份(红色),而移位后的结果写入整数部份(蓝色和绿色),小数部份则舍弃。求值的时候则是反向进程,先根据正负位和整数位求值,然后根据红色部份的整数来进行移位(乘除2的次方),终究才是我们得到的单精度数值。双精度数值也是一样原理,只是位数更多而已。
通过解剖单精度数值的2进制存储格式,我们可以清楚看到,实际上单精度/双精度的存储,都要通过乘法和除法,其中必有舍入,如果恰好你的数值在除法中被舍入了,那末你赋的初值就极可能与你终究存储的值不完全相同,其中的微小差异,其实不与单精度/双精度的设计目标相背背。
当我们在数据库中或VBA代码中使用1个单精度/双精度数值的时候,或许你从界面上看不到区分,但是在实际的存储中,这个差别却真逼真切地就在那里,当你对其进行相等比较的时候,系统只是简单地作2进制的比较,界面上没法体现的微小差异,在2进制比较眼前却无处遁形,因而,你的等于比较返回了1个意料以外的False。
双精度字段的精度设置方法为:
装备:光荣魔术本2019
系统:Windows10
软件:Arcgis10.2
1、启动Arcgis10.2中的Arcmap,右键点击图层,单击添加数据选项,添加相干数据。
2、右键数据,点击打开属性表,以下图所示。
3、接下来需要在属性表中打开表选项,单击添加字段,以下图所示。
4、输入名称,然后选择类型为双精度,点击肯定便可,以下图所示。
AIA把 BIM模型在不断阶段的发展和该阶段构件所应当包括的信息定义为5个级别,分别为 LOD100、LOD200、LOD300、LOD400和 LOD500,我们来看1下:
LOD100:1般为计划、概念设计阶段。包括建筑项目基本的体量信息(例如长、宽、高、体积、位置等)。可以帮助项目参与方特别是设计与业主方进行整体分析(如容量、建设方向、每单位面积的本钱等)。
LOD200:也是在设计阶段。1般为设计开发及初步设计上。包括建筑物近似的数量、大小、形状、位置和方向。同时还可以进行1般性能化的分析。
LOD300:1般为细部设计。这里建立的 BIM模型构件中包括了精确数据(例如尺寸、位置、方向等信息)。可以进行较为详细的分析及摹拟(例如碰撞检查、施工摹拟等)。补充1下,我们常说的 LOD350的概念,就是在 LOD300基础之上再加上建筑系统(或组件)间组装所需之接口(interfaces)信息细节。
LOD400:1般为施工及加工制造、组装。BIM模型包括了完全制造、组装、细部施工所需的信息。
LOD500:1般为竣工后的模型。包括了建筑项目在竣工后的数据信息,包括实际尺寸、数量、位置、方向等。该模型可以直接交给运维方作为运营保护的根据。
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